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Notre mission

Inspirez et dirigez la minimisation de l'empreinte carbone numérique dans l'analyse en innovant et en fournissant des solutions mobiles de classe mondiale.

Notre vision

Stimuler l'innovation, l'efficacité et la durabilité ; être le pionnier du passage au Mobile Selective Cloud où l'autonomisation de l'analyse rencontre la responsabilité environnementale de manière transparente entre les mains de chaque utilisateur.

Équipe Sweet

Nous sommes un groupe talentueux d'entrepreneurs et d'ingénieurs porteurs d'une idée révolutionnaire qui, nous l'espérons, contribuera à une véritable démocratisation des données. Nous proposons des solutions intelligentes aux entreprises de toutes tailles et sommes fiers de notre service client exceptionnel et dévoué.

Chez Sweeft, nous sommes convaincus qu'une bonne compréhension de l'analytique et de l'avancée technologique sur mobile peut mener les entreprises vers un avenir prospère. Contactez-nous dès aujourd'hui pour prendre rendez-vous.

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Notre fondateur et DG

Pierre-Louis, fondateur de Sweeft, possède 25 ans d'expertise en analytique et plus de 10 ans en analyse mobile. Au cours des 10 dernières années, il a piloté l'innovation de la plateforme de données et d'analyse d'une grande entreprise du secteur des sciences de la vie.

Pierre-Louis est fortement engagé en faveur du développement durable, notamment dans le domaine de la technologie numérique et de l’analyse, et valorise et investit dans les technologies de pointe pour relever les défis modernes.

 

Notre cofondateur et directeur technique

Jean-Sébastien, cofondateur et directeur technique de Sweeft, est un technologue visionnaire fort de plus de vingt ans d'expérience dans la conception et le déploiement d'architectures cloud avancées. Expert Microsoft depuis plus de 20 ans et auteur de 27 formations Pluralsight et de deux ouvrages techniques, il allie avec brio expertise technique et pratique.

Chez Sweeft, il pilote l'architecture derrière Oneboard et Mobile Selective Cloud, des technologies qui redéfinissent la manière dont les analyses sont consommées.

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